李主南(nán)

助理工(gōng)程師

Email：lizhunan@@gdiist.cn

個人簡介：

2017年本科畢業于重慶郵電(diàn)大(dà)學自動化學院，獲得工(gōng)學學士學位。2020年在中(zhōng)國科學院自動化研究所（中(zhōng)國科學院大(dà)學人工(gōng)智能學院）獲工(gōng)程碩士學位。目前已有的研究成果主要發表于JBHI、IJCNN、EMBC等雜(zá)志(zhì)或國際會議。

主要研究方向：

碩士期間，主要專注研究深度強化學習理論研究，對強化學習在推薦系統方面的應用也有深入了解。畢業之後，主要工(gōng)作也涉及得到遷移學習、遷移強化學習的應用。加入江門市新會區威信高技術科學研究所之後，主要負責強化學習在認知(zhī)與決策方面的技術研究。

代表論著

1. Li Z, Hou X. Mixing update q-value for deep reinforcement learning[C]//2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2019: 1-6.

2. Li Z, Chen H, Jin M, et al. Reducing the Calibration Effort of EEG Emotion Recognition using Domain Adaptation with Soft Labels[C]//2021 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC). IEEE, 2021: 5962-5965.