鍾南(nán)山：科學青年應以責任爲動力，用實踐促創新

在報告中(zhōng)，鍾南(nán)山院士向廣大(dà)青年闡述他的“創新觀”。他認爲創新不僅僅停留在寫出高端的論文上，“發現加效益才叫真正的創新”。他強調，創新要從興趣出發，但隻有興趣是遠遠不夠的。在當前國際形勢下(xià)，提高科學素質的動力不僅是興趣，科研人應當具有使命感，将其發展爲熱愛，最後形成自我(wǒ)(wǒ)的追求，完成從“要我(wǒ)(wǒ)做”到“我(wǒ)(wǒ)要做”的轉變。他鼓勵青年打破部分(fēn)國家對我(wǒ)(wǒ)國的科技封鎖，将國家需要作爲創新發展的使命感來源。作爲一(yī)名醫生(shēng)，鍾院士舉出了他在慢(màn)性阻肺早期防治、“非典”的治療、癌症治療等方面的臨床用藥案例，來說明開(kāi)拓、尊重事實、執着追求和協作是創新必備的幾個素質。鍾院士結合西方的STEM（Science、Technology、Engineering、 Mathematics）教育、STS(Science、Technology、Society）教育，介紹了中(zhōng)國科學素質教育IMH（Innovation、Sense of Mission、Humanity）的重要性。中(zhōng)國青年要以興趣爲導向，具有崇高的使命感來發展創新能力。鍾南(nán)山院士對青年人的創新能力充滿信心，鼓勵年輕人要敢想敢做，将創新的想法落到實地。

盧煜明：粵港澳大(dà)灣區應形成自主創新的内生(shēng)動力

被稱爲“無創産前基因檢測”之父的盧煜明，以《從無創基因檢測看産學研的挑戰與機遇》爲主題，生(shēng)動地回顧了他的求學和科研經曆，詳細介紹了他如何發現孕婦外(wài)周血中(zhōng)存在胎兒DNA，并發展出一(yī)套技術來進行DNA檢測，篩查唐氏綜合征的科研探索曆程。1997年他在《柳葉刀》上發表了文章——《母體(tǐ)血漿和血清中(zhōng)存在胎兒DNA》，并推出了具有突破性的無創産前檢測（NIPT）技術。目前這一(yī)技術已應用于全球90多個國家，每年有超過1,000萬名孕婦受惠。他也連續五年獲世界權威科學期刊《自然生(shēng)物(wù)科技》（Nature Biotechnology）選爲“全球20位頂尖轉化研究科學家”，預計到2027年，無創産前檢測全球市場規模可達131億美元。

在報告中(zhōng)，盧煜明院長向廣大(dà)青年人分(fēn)享了他在生(shēng)活中(zhōng)遇到靈感的“奇迹時刻”。他鼓勵青年人要從讓千萬人受惠的問題中(zhōng)尋找科研目标，關注日常生(shēng)活，從不同的事物(wù)中(zhōng)找共通性，重視知(zhī)識産權、注重學術與産業協同，謀求灣區内部合作，促進科研産業化落地，進而爲人類生(shēng)命健康謀福祉。

張旭：人工(gōng)智能的發展與腦科學的研究發展密切相關

在計算機剛剛被發明出來的時候，人工(gōng)智能和腦科學之間的關系是非常緊密的。探索生(shēng)命智能的奧秘和創制具有智能的機器，都是非常複雜(zá)和典型的交叉科學研究問題，涉及生(shēng)物(wù)學、腦科學、認知(zhī)科學、醫學、信息科學、人工(gōng)智能等衆多領域。當前的人工(gōng)智能已經可以做很多事情，比如圖像識别、下(xià)棋、自動翻譯、藝術創作等等。其實，這些人工(gōng)神經網絡或多或少的受到了腦科學的啓發。比如，大(dà)腦的注意力機制、情景記憶機制、工(gōng)作記憶和學習機制等。在題爲《腦科學與人工(gōng)智能》的演講中(zhōng)，張旭院士介紹了計算機科學與腦科學在理論上的共通性，展示了人工(gōng)神經網絡如何受到人腦的啓發，模拟和學習人腦的認知(zhī)過程。反過來，人工(gōng)智能技術發展對腦科學研究也有推動作用，如腦成像技術的改進、大(dà)數據分(fēn)析等方面的應用，将極大(dà)提高信息分(fēn)析的效率與準确性。張旭院士強調了基礎研究在産業發展中(zhōng)的關鍵作用，鼓勵青年利用粵港澳大(dà)灣區豐富的資(zī)源，看見融合學科碰撞出的無限可能性，激發學習興趣，積極參與科研和工(gōng)程項目，推動腦科學和人工(gōng)智能産業發展。

樊春海：DNA信息存儲：生(shēng)物(wù)與信息技術碰撞出無限潛力

樊春海院士分(fēn)享了一(yī)組數據：2020年全世界的數據是44個ZB（440萬億億字節）。“把這些數據存下(xià)來，光耗的電(diàn)就是一(yī)個三峽大(dà)壩所産生(shēng)的電(diàn)。”現有基于矽的存儲方式，存儲它們不僅需要耗能、占地，而且由于數據電(diàn)子存儲的壽命隻有十年到幾十年，相對來說遷移起來也很麻煩。現有的數據存儲方式，越來越難以滿足數據日益爆發性增長的趨勢。

在人類生(shēng)産出海量信息的時代，我(wǒ)(wǒ)們對于生(shēng)命的理解也更加深刻。在過往幾十年裏，科學界最重要突破之一(yī)，就是破解了生(shēng)命基因DNA的密碼。在計算機信息的世界中(zhōng)，編碼語言是0和1，而在生(shēng)命基因的世界裏，編碼是由ATGC是四進制來完成的。“通過DNA存儲，把數據存儲的容量極限提升7個數量級，全世界440萬億億的字節，隻要200公斤DNA就可以存下(xià)來。”可見，DNA存儲帶來了一(yī)種密度高、能耗非常低、壽命非常長的存儲模式。樊春海院士預測，到2024年，将有30%的數字業務有可能是用DNA存儲來實現，從而解決現在指數級增長的數據存儲問題。

樊春海院士介紹，DNA數據存儲其中(zhōng)不僅包含有信息、大(dà)數據和人工(gōng)智能技術，也包括合成生(shēng)物(wù)學、基因測序等生(shēng)物(wù)學技術。“隻有技術的交融，才有可能産生(shēng)這樣一(yī)個偉大(dà)的事情。”他鼓勵青年大(dà)膽探索學科融合的可能性，在前沿領域運用學科交融突破技術局限，尋找科技創新與産業發展的新機會。